DCS智能化,构建大型燃气发电机组的“智能控制

发布时间:2020-10-15 浏览:188

京东煤气灶打造

燃气发电机组启动过程可设计四个断点:锅炉/汽轮机准备、锅炉焚烧加热增压、汽轮机冲洗、机组并网和增负荷;停机过程可设计两个断点:锅炉/汽轮机减负荷和机组停机。

“APS功能组图

”APS功能组图

智能预警与故障诊断系统

实时性能计算包括设备级、机组级和全厂级的性能指标计算,单台机组和全厂相关的成本指标根据煤价、电价等经济信息进行计算。电厂决策者可以随时了解当前机组的性能和发电成本信息。

在保证机组安全环保运行的同时,要进一步降低发电成本和治理成本,因此对机组节能和优化运行管理的需求越来越突出。优化运行系统是在对机组运行数据进行分析的基础上,通过运行参数的计算,确定机组运行状态和部件性能对机组经济性的影响,从而揭示机组经济性低的各种因素。通过对设备性能状态和运行参数的分析,给出了最佳的经济运行指导。

性能计算和消耗差异分析基于实时数据。通过对电厂设备和系统参数的实时监测、计算和分析,全面、直观地反映了机组的运行状态,明确了机组节能降耗的潜力。使运行人员在这些效果的支撑和引导下进行合理调整,达到提高机组效率、降低能耗的目的。通过对影响机组安宁经济性的关键指标偏差进行在线计算,提前预测增长趋势,并发生预见性报警,使运行人员提前接受措施,最大限度地阻止参数超限发生。

现有DCS报警系统普遍接受定值报警方式,只能满足事后诊断,且定值不随负荷变化,虚警率高,不能有效保证机组在满负荷区段的安静运行。智能预警系统旨在对满载段重要设备和工艺系统的运行状态进行动态监测,在异常未恶化为严重故障时能够进行预警,为操作人员留出足够的时间应对异常处罚和制止事故。它使处分风险的处理方式从传统的被动反思转变为主动规避、提前计划准备、有效压制。

性能计算和消耗差异分析

基于大数据分析的智能预警与故障诊断中心充分利用积累的海量数据和新的运行数据,通过大数据分析和ARTIF的应用,实现对机组故障的预警和诊断在设备或工艺系统发生故障的早期,智能预警系统通过数据分析和算法计算,提前给出预警信息,并补贴操作人员快速锁定故障位置,实时接受干预措施,防止故障或减少影响规模。对于设备和工艺参数的恶化,预警系统可以进行健康诊断,以便实时接受运维措施,提高机组可靠性,保证设备安静运行,消除机组不停机次数,延长设备使用寿命。